Data scientist (m/f) (réf. M00031694)

Informations générales

  • Statut Fonctionnaire
  • Groupe de traitement A1
  • Date limite de candidature15/10/2024
  • MinistèreMinistère des Finances
  • Administration/OrganismeAdministration des contributions directes
  • LieuHesperange
  • TâcheTâche complète
  • Nombre de postes vacants1
  • NationalitéAvoir la nationalité luxembourgeoise
  • Catégorie de métiersTechnologie de l'information et de la communication
  • Réf.M00031694

Qui recrute ?

L'Administration des Contributions Directes (ACD) recherche un Data Scientist

pour renforcer son équipe "Data Science and Analytics". En fonction des besoins de l'équipe, le candidat travaillera sur une ou plusieurs des missions ci-dessous.

Missions

  • Développement de modèles de détection de non-compliance fiscale;
  • Développement de systèmes d'intelligence artificielle pour l'automation des opérations de l'ACD (e.g., analyse et synthèse de texte);
  • Développement de modèles de simulation et de prédictions fiscales;
  • Développement de modèles non-supervisés de la population fiscale;
  • Contribuer à la qualité et l'automatisation des analyses et produits;
  • Contribuer au développement de supports décisionnels pour le métier, i.e., traitement de données et dashboarding.

Profil

Compétences techniques

  • Modèlisation mathématique / statistique;
  • Systèmes d'intelligence artificielle et Machine Learning;
  • Programmation orienté objet (python);
  • Data mining et data analytics (SQL, R);
  • Interfaces utilisateurs et visualisation des données (QlikSense, Dataiku, Superset, etc.);
  • Bases de données, ETL, et traitement des données automatisé (data pipelines, Denodo, etc.);
  • Mise en production de produits Data (git, docker, linux).

Compétences comportementales

  • Excellentes compétences en communication écrite et orale;
  • Approche "Problem Solving" et orientée résultats;
  • Excellent esprit d'équipe;
  • Autodidacte.

Atouts

  • Expérience dans le secteur de la fiscalité directe;
  • Connaissances de méthodologies "agile";
  • PhD.

Conditions d’admission

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en informatique, mathématiques, data science, data Engineering ou de son équivalent.  

Nationalité

Vous avez la nationalité luxembourgeoise.

Documents à fournir

  • Lettre de motivation pour le poste brigué et CV;
  • La lettre de motivation et le CV sont à introduire via MyGuichet en format pdf (taille maximale 20 Mo).