Informations générales
- Statut Fonctionnaire
- Groupe de traitement A1
- Date limite de candidature16/10/2024
- MinistèreMinistère des Finances
- Administration/OrganismeAdministration des contributions directes
- LieuHesperange
- TâcheTâche complète
- Nombre de postes vacants1
- NationalitéAvoir la nationalité luxembourgeoise
- Catégorie de métiersTechnologie de l'information et de la communication
- Réf.M00031711
Qui recrute ?
L'Administration des Contributions Directes (ACD) recherche un ingénieur de données (Data Engineer) pour renforcer son équipe Data Science.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos Data Scientists et nos analystes sur des projets d'intelligence artificielle et d'analytics.
Missions
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et d'apprentissage automatique;
- Développer et maintenir des entrepôts de données pour stocker et traiter des grands ensembles de données;
- Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en œuvre des processus de validation, de nettoyage et de transformation des données;
- Collaborer avec des scientifiques et des analystes de données pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions;
- Développer et maintenir des outils de visualisation des données et des tableaux de bord afin de fournir des informations et des tendances aux parties prenantes;
- Dépanner et résoudre les problèmes et les erreurs liés aux applications et pipelines données;
- Se tenir au courant des nouvelles technologies et tendances en matière d'ingénierie des données et appliquer ces connaissances pour améliorer notre infrastructure de données;
- Travailler en collaboration avec les équipes IT afin d'assurer une intégration transparente des solutions d'ingénierie des données.
Profil
Compétences techniques
- Excellentes compétences en programmation avec Python et librairies Data;
- Expérience avec plusieurs plateformes de traitement/d'ingénierie de données (e.g., Spark, Airflow, Denodo, etc.);
- Expérience des solutions de stockage de données telles que les bases de données relationnelles (SQL), les bases de données NoSQL ou les entrepôts de données;
- Solide compréhension de la modélisation des données et des principes de gouvernance des données.
Compétences comportementales
- Excellentes compétences en communication écrite et orale;
- Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail;
- Solides compétences en matière de communication et de collaboration;
- Excellent esprit d'équipe;
- Autodidacte.
Atouts
- Expérience avec des outils de visualisation de données tels que QlikSense, PowerBI, ou Superset;
- Connaissance des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique et environnements comme Scikit-Learn, pytorch;
- Expérience des outils DevOps tels que Jenkins, GitLab CI/CD ou Docker;
- Expérience avec Linux/Unix et cartes graphiques;
- Expérience des méthodologies de développement agile telles que Scrum ou Kanban.
Conditions d’admission
Diplômes
Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en informatique, data engineering ou de son équivalent.
Nationalité
Vous avez la nationalité luxembourgeoise.
Documents à fournir
- Lettre de motivation pour le poste brigué et CV;
- La lettre de motivation et le CV sont à introduire via MyGuichet en format pdf (taille maximale 20 Mo).