Informations générales
- Statut Fonctionnaire
- Groupe de traitement A1
- Date limite de candidature13/07/2025
- MinistèreMinistère de la Justice
- Administration/OrganismeAdministration judiciaire
- LieuLuxembourg
- TâcheTâche complète
- Nombre de postes vacants1
- NationalitéAvoir la nationalité luxembourgeoise
- Catégorie de métiersTechnologie de l'information et de la communication
- Réf.M00036092
Qui recrute ?
L'Administration judiciaire pour la Cellule de renseignement financier.
La Cellule de renseignement financier (ci-après « CRF ») a pour mission de recevoir et d’analyser les déclarations d’opérations suspectes et les informations concernant des faits suspects susceptibles de relever du blanchiment de capitaux, des infractions sous-jacentes y associées, ou du financement du terrorisme. Elle reçoit et analyse notamment i) Les déclarations d’opérations suspectes transmises par un professionnel soumis à la loi relative à la lutte contre le blanchiment et contre le financement du terrorisme et ii) les informations communiquées par d’autres autorités étatiques, de même que par les autorités de contrôle et organismes d’autorégulation.
La CRF procède à une dissémination sélective des informations reçues, permettant ainsi à ses homologues étrangers, ainsi qu’aux services et autorités destinataires de se concentrer sur les cas et informations pertinents pour l’accomplissement de leurs missions respectives.
Missions
En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie de gestion des données. Votre mission consistera à concevoir, développer et maintenir des infrastructures de données robustes et évolutives, afin de soutenir les initiatives analytiques et opérationnelles de la CRF. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de développement et de data science pour garantir que nos systèmes de données répondent aux besoins actuels et futurs.
- Conception et Mise en Œuvre de Data Warehouses : Concevoir et implémenter des DWH et data lakes pour centraliser et structurer les données de l'organisation. Dans certains cas, établir et dans d'autres, améliorer l'architecture et l'infrastructure des données;
- Développement de Pipelines de Données : Créer et maintenir des pipelines de données pour automatiser le flux de données, assurant ainsi l'intégrité et la disponibilité des données. Cela inclut la gestion et la configuration des tâches ETL/ELT;
- Support aux Équipes de Data Science : Collaborer avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions de données adaptées;
- Automatisation et Intégration : Automatiser les tâches répétitives et intégrer les données provenant de diverses sources pour alimenter les tableaux de bord et les rapports;
- Sécurité et Conformité : Assurer la sécurité et la conformité des données en appliquant les meilleures pratiques et les réglementations en vigueur;
- Veille Technologique : Rester à jour sur les nouvelles technologies, tendances et meilleures pratiques dans le domaine de la gestion des données.
Profil
Compétences techniques
- Modélisation, architecture de données et les outils de traitement de données (ETL);
- Pipeline de données;
- Bases de données relationnelles (p.ex. MS SQL, PostgreSQL);
- Intégration de données;
- Collecte de données hétérogènes (API Rest/SOAP, système de fichiers, web scraping,etc.);
- Langages de programmation : (de préférence Python);
- Data Visualisation (p.ex. Qlik / Apache Superset);
- Testing automatisé et expérience avec pipelines CI/CD;
- Connaissance des outils et procédures « best practices » (git, Docker, Agile, Jenkins, etc.).
Compétences comportementales
- Faire preuve de flexibilité et de capacité à travailler en équipe;
- Coopération constructive avec les utilisateurs techniques (Développeurs, Data Scientists, …) et les autres membres de la CRF;
- Coopération continue avec le délégué à la protection des données;
- Sens des responsabilités, de l’organisation et de la coordination;
- Travail méthodique et rigoureux;
- Approche "Problem Solving";
- Respect de la confidentialité et de la discrétion;
- Capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes de manière autonome;
- Anticiper des besoins et problèmes non encore matérialisés.
Atouts
- Expérience avec les technologies suivantes :
- govCloud du CTIE;
- HashiCorp Vault;
- Automatisation (Ansible, Terraform, OpenTofu);
- Monitoring;
- Graph database (neo4j, mem-graph, janus, etc.).
- Système de messagerie événementiel : Apache Kafka;
- Connaissance en gestion des versions de données et en DataOps.
Conditions d’admission
Diplômes
Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en informatique ou de son équivalent.
Nationalité
Vous avez la nationalité luxembourgeoise.
Documents à fournir
- Lettre de motivation pour le poste brigué et CV;
- La lettre de motivation et le CV sont à introduire via MyGuichet en format pdf (taille maximale 20 Mo).