Data scientist (m/f) (réf. E00036041)

Informations générales

  • Statut Employé de l'État
  • Groupe d'indemnité A1
  • Date limite de candidature16/06/2025
  • MinistèreMinistère des Finances
  • Administration/OrganismeAdministration des douanes et accises
  • LieuLuxembourg-Hamm
  • TâcheTâche complète
  • Nombre de postes vacants1
  • Type de contratCDI
  • NationalitéAvoir la nationalité luxembourgeoise
  • Catégorie de métiersTechnologie de l'information et de la communication
  • Réf.E00036041

Qui recrute ?

L’Administration des douanes et accises (ADA) est une administration fiscale sous la tutelle du ‎Ministère des Finances forte de 500 fonctionnaires et employés dont les attributions ‎appartenant au domaine fiscal couvrent l’élaboration et la surveillance des lois et règlements ‎en matière d’importation, d’exportation, de transit des marchandises y compris la perception ‎des droits de douane, l’élaboration et la surveillance des lois et règlements en matière ‎d’accises y compris la perception des droits d’accises ainsi que celles appartenant au ‎domaine sécuritaire couvrent la lutte antidrogue et les contrôles dans les domaines du ‎transport, de la santé et de l’environnement en collaboration étroite avec les départements ‎ministériels compétents et de leurs administrations respectives.‎

Missions

  • La Division Techniques de l'Information et de la Communication (DTIC) de l'ADA est à la recherche d'un data scientist qui saura développer et industrialiser des cas d'usage à propos des données et de l'intelligence ‎artificielle;
  • Les principales missions du data scientist ‎comportent:‎
    • Dévolppement et mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage en intelligence artificielle pour l'analyse et la détecion des risques et des fraudes;
    • Agir comme acteur clé dans la proposition de nouveaux cas d'usage en identificant des opportunités d'innovation et d'amélioration;
    • Implémentation des mécanismes d'IA à l'échelle européenne en assurant leur efficacité, leur scalabilité et leur conformité aux normes locales;
    • Une disponibilité certaine est indispensable pour ‎participer à des déplacements réguliers au sein de l'Europe pour des projets collaboratifs, des réunions clients ou des événements profesionnels. réunions et groupes de travail à ‎l’étranger.

Profil

Compétences techniques

  • Maîtrise des langages de programmation dont obligatoirement Python;
  • Compétences en bases de données relationnelles et non relationnelles (PostGres, SQLServer, ‎Oracle, NoSQL), y compris la création de requêtes SQL avancées, optimisation et gestion de ‎procédures stockées;
  • Expérience réussie dans la visualisation de données et la création de dashboards interactifs ‎avec des outils tels que Power BI, Tableau, DataIQ, Denodo ou Looker;
  • Expertise dans le traitement de données (data cleaning, transformation, et prétraitement) avec ‎des bibliothèques Python telles que pandas, NumPy et des outils dédiés;
  • Expérience en Machine Learning, incluant des techniques avancées comme la classification, ‎régression, Deep Learning (réseaux de neurones profonds, CNN, RNN), et une bonne maîtrise ‎des modèles de langage (LLM, GPT, BERT, etc.);
  • Compétences en MLOps : déploiement de modèles de prédiction en production, intégration ‎continue (CI/CD), surveillance et mise à jour des modèles via des pipelines automatisés;
  • Connaissance approfondie des outils DevOps (ex. Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes) pour ‎la gestion de version et l'automatisation des Workflows, la connaissance de Airflow ‎constituant un atout;
  • Connaissance solide de l'infrastructure informatique : gestion des réseaux, sécurité des ‎données, et administration système (Linux/Windows).‎

Compétences comportementales

  • Forte capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouveaux outils, technologies et ‎projets complexes;
  • Autonomie dans l'exécution des tâches tout en étant capable de collaborer efficacement au ‎sein d'équipes pluridisciplinaires;
  • Capacité à gérer les priorités et à maintenir un équilibre entre précision et respect des délais ‎dans des environnements exigeants;
  • Passionné par l'innovation et la veille technologique, vous suivez de près les avancées dans le ‎domaine du data science et de l'IA.‎

Atouts

  • Une expérience en data science et dans l'informatique en général constitue un atout. ‎

Conditions d’admission

Poste d'employé de l'État

Obtenez plus de détails sur les conditions d'admission des employés de l'État.

Diplômes

Vous êtes titulaire d’un grade ou diplôme délivré par un établissement d’enseignement supérieur reconnu par l’Etat du siège de l’établissement et sanctionnant l’accomplissement avec succès d’un master en Data Science, sciences mathématiques, informatique ou de son équivalent.

Langues

Vous répondez aux exigences des connaissances de 3 langues administratives pour le groupe d'indemnité A1.

Nationalité

Vous avez la nationalité luxembourgeoise.

Documents à fournir

Lettre de motivation, copie du diplôme et CV renseignant les informations suivantes:

  • Nom(s) et prénom(s)
  • Numéro d’identification (càd. le numéro de matricule nationale ou, à défaut, la date de naissance)
  • Nationalité
  • Adresse électronique
  • Liste des établissements d’enseignement fréquentés et leur pays d’implantation (veuillez indiquer le nom complet des établissements, les abréviations n'étant pas permises)
  • Diplômes (veuillez indiquer l'intitulé des diplômes)
  • Expérience professionnelle
  • Connaissances en langues parlées et écrites

Pour ce poste, vous devez obligatoirement postuler en ligne via MyGuichet, les candidatures via courriel ou via courrier postal n’étant pas acceptées. Les documents sont à introduire via MyGuichet en format pdf (taille maximale 20 Mo).